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- 2026.10.10 AI 한 부 6원 해설서, 규칙 두 줄을 넣고 다시 채점하면?
- 2026.10.09 3원짜리 해설서와 290원짜리 해설서: 같은 영어 지문을 AI 7개에게 맡겨 봤습니다
- 2026.10.09 시험범위 공지 다음 날, 190쪽 워크북을 냈습니다 — 그리고 검수가 306건을 찾았습니다
- 2026.10.05 에이전트가 작업을 마쳤는데, 운영 화면은 옛날로 돌아갔습니다
- 2026.09.29 클라우드플레어 무료라길래 막 만들었더니
- 2026.09.27 영어 강사가 코드를 짜게 된 건, 게을러서였습니다
- 2026.08.14 이 기록을 남기는 이유
AI '깊게 생각하기'를 켜면 해설서가 좋아질까: 7개 모델 낮음·보통·높음
같은 영어 지문과 같은 지시문으로 AI 7개에게 생각의 양만 바꿔 해설서를 받았습니다. 높음으로 바꾸자 5개는 점수가 올랐고 하나는 그대로, 하나는 떨어졌습니다. 시간과 비용은 모두 늘었습니다. 선생님이 '깊게 생각' 선택지를 고를 때의 기준을 숫자로 정리합니다.
3줄 요약
- 생각을 길게(높음) 시키자 7개 중 5개는 점수가 오르고, 1개 그대로, 1개 내림
- 시간과 비용은 7개 모두 늘어남
- 높음에서 뜻이 바뀐 번역도 나옴. 해석 대조는 여전히 사람 몫
지난 글과 같은 지문·지시문에서 생각의 양만 바꿨습니다.
각 회사의 개발자용 명령줄 도구에서 추론 강도를 낮음·높음으로 정했습니다(앱 메뉴와는 다릅니다). AI 7개 × 2단계 = 14부입니다.
낮음과 높음, 점수·시간·비용
5개 오름, 1개 그대로, 1개 내림.
왼쪽이 낮음, 오른쪽이 높음입니다. 점수는 ClaudeClaude 클로드 Anthropic이 만든 AI 모델 이름. 크기에 따라 Opus·Sonnet·Haiku로 나뉩니다.눌러서 용어 설명서 보기 → OpusOpus 오퍼스 Claude 중 가장 크고 똑똑한 모델. 가장 꼼꼼하지만 비싸고 느린 편입니다.눌러서 용어 설명서 보기 →·GPTGPT 지피티 OpenAI가 만든 AI 모델 이름. ChatGPT 안에서 돌아가는 모델입니다.눌러서 용어 설명서 보기 → SolSol 솔 OpenAI GPT 계열의 상위 모델 중 하나. 깊게 생각하는 작업에 강합니다.눌러서 용어 설명서 보기 →이 이름을 가리고 여섯 항목을 5점 만점으로 매긴 평균입니다.
| AI | 점수 | 시간 | 한 부 비용(추정) |
|---|---|---|---|
| LunaLuna 루나 OpenAI GPT 계열의 가볍고 저렴한 모델. 이 블로그의 해설서 도구가 쓰는 모델입니다.눌러서 용어 설명서 보기 → | 2.92 → 3.75 | 19 → 27초 | 2.6 → 3.4원 |
| Gemini FlashGemini 제미나이 Google이 만든 AI 모델 이름. Flash는 그중 빠르고 저렴한 쪽입니다.눌러서 용어 설명서 보기 → | 3.58 → 4.33 | 37 → 150초 | 38 → 161원 |
| Opus | 4.33 → 4.92 | 33 → 85초 | 151 → 321원 |
| SonnetSonnet 소넷 Claude의 중간 크기 모델. 성능과 속도·가격의 균형형입니다.눌러서 용어 설명서 보기 → | 3.67 → 4.17 | 26 → 55초 | 76 → 133원 |
| HaikuHaiku 하이쿠 Claude 중 가장 작고 저렴한 모델. 빠르고 값이 쌉니다.눌러서 용어 설명서 보기 → | 3.92 → 4.08 | 57 → 141초 | 11 → 26원 |
| AstraAstra 아스트라 OpenAI GPT 계열 모델 중 하나. 이 블로그 비교에서는 점수 2위였습니다.눌러서 용어 설명서 보기 → | 4.67 → 4.67 | 66 → 84초 | 332 → 362원 |
| Sol | 4.83 → 4.33 | 87 → 118초 | 68 → 86원 |
- Luna: +0.83점, 값은 1원도 안 늘어남
- Gemini: +0.75점, 대신 시간·비용 4배 넘게
- Sol: 오히려 4.83 → 4.33점

시간과 비용은 7개 모두 늘었습니다.

비용 = 입력 8,000토큰토큰 token AI가 글을 세는 단위로, 요금도 토큰 수로 매깁니다. 로그인 글에서는 접속을 증명하는 출입증을 뜻합니다.눌러서 용어 설명서 보기 → 가정 + 생각·답 출력, 공개 단가와 1달러 1,450원으로 셈한 추정치입니다(실제 청구액 아님). 14부 모두 10월 10일에 만들었습니다.
‘보통’은 왜 따로 봐야 하나
보통 점수에는 생각의 양 말고 다른 차이가 섞여 있습니다.
보통 7부는 지난 글(10월 9일) 때 만든 것을 다시 채점했습니다(Luna 3.00 ~ Opus 4.33).
예전 문장 나누기 → 5부가 “Mr. Han” 메모 한가운데서 잘림 → 채점자 감점.
그래서 같은 날 같은 도구로 만든 낮음·높음만 나란히 봤습니다.
생각을 길게 시키면 무엇이 바뀌었나
고쳐진 곳도, 새로 생긴 문제도 있었습니다.
Opus: 기간 표현이 바뀜
- Over five decades: 낮음 “50년이 넘는 세월 동안” → 높음 “50년에 걸쳐”
- over엔 “~보다 많은” 뜻도 있어 오역이라 못 박긴 어렵지만, 흐름상 “~에 걸쳐”가 자연스럽고 두 채점자도 낮음을 감점
- 구문 노트 6개 → 8개, 채점 4.83·5.00점
Luna: 틀린 정답을 고침
낮음 참/거짓 2번은 “The narrator assumed for years that the notebook contained recipes for cooking guests.”였습니다.
- 문장: for가 빠져 “손님을 요리하는”으로도 읽힘
- 정답: 원문 For years I assumed it was a list of recipes → 화자의 짐작이니 참. 해설은 “공책 안에는 요리법이 없었다”며 거짓 처리
- 높음: 다른 문장으로 다시 묻고 정답 참

구문 노트는 3개 → 6개. 채점자들은 구동사 풀이 위주라고 봤습니다.
Sonnet: 높음에서 뜻이 바뀜
no one quite knew what to cook은 “무엇을 요리해야 할지 제대로 아는 사람이 아무도 없었다”에 가깝습니다.
- 낮음 “아는 사람이 아무도 없었다”: quite(제대로) 느낌은 빠졌지만 뜻은 지킴
- 높음 “아는 사람이 거의 없었다”: 아무도 몰랐다 → 몇 명은 알았다
종합 점수는 높음이 앞섰습니다. 낮음이 almost를 빼고 “50년간 모든 손님의 기록”이라 쓰는 등 구간·구문에서 더 깎였거든요.

Haiku: 3배 생각, 0.17점
- over five decades: 낮음 “오십 년에 걸쳐” → 높음 “오십 년 넘게”(두 채점자가 지적)
- 생각 토큰생각 토큰 reasoning tokens AI가 답을 쓰기 전에 속으로 따져 보는 데 쓰는 토큰. 화면에는 안 보여도 요금에는 들어갑니다.눌러서 용어 설명서 보기 → 10,488개 → 30,877개(약 3배) → 점수는 반올림 전 기준 약 0.17점 상승
Sol: 구문 설명이 얕아짐
- 낮음: could have+과거분사, 명사 뒤 현재분사(cousins chopping)까지 짚음
- 높음: pass away, be full of 같은 숙어 위주 → 두 설명이 빠짐
- what절 설명은 둘 다 없었음
생각을 길게 시켜도 잘못 읽는 문장은 사라지지 않았습니다(Sonnet 뜻 바뀜, Haiku 기간 번역 지적).
선생님이 ‘깊게 생각’을 고를 때
싼 AI는 높음을 켜도 부담이 작았고, 비싼 AI는 낮음도 값을 했습니다.
지문 하나, 설정마다 한 번 돌린 이번 결과 기준입니다.
- 싼 AI 높음: Luna 약 3.4원, Haiku 약 26원
- 비싼 AI 낮음: Astra는 높음과 같은 점수, Sol 낮음은 약 68원에 4.83점(2위)
- 채점 평균 1위는 Opus 높음: 약 85초, 약 321원에 4.92점
- 급할 땐 낮음: 7개 모두 더 빨랐음. Opus 낮음 33초에 4.33점, Gemini는 높음에서 37초 → 150초
- 어느 쪽이든 해석은 원문과 직접 대조하셔야 합니다.
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