GAS에 지능과 엔진룸을 더하기: Vertex AI와 Cloud Run

GAS만으로 부족할 때, 두 가지를 더한다: 두뇌(Vertex AI)와 엔진룸(Cloud Run). 둘 다 별도 도입이고, “완전 무료” 세계에서 “쓴 만큼 내는” 세계로 넘어가는 선이다(놀 땐 0원, 무료 한도 존재). 그래서 트리거가 분명할 때만 도입한다.

3층 구조

GAS        = 현관/접수처 (Gmail·시트·드라이브, 화면, 사람 승인)
Cloud Run  = 엔진룸 (무겁거나 오래 걸리는 일, 최신 AI)
Vertex AI  = 두뇌 (분류·요약·초안)

Vertex AI를 먼저 (진입 쉬움)

GAS의 advanced service로 Gemini를 GAS에서 직접 호출한다(별도 서버 불필요). 도입 신호: 문의 자동 분류, 시트·문서 요약, 파일 기반 견적 초안 같은 “지능”이 앱 안에 필요할 때.

표준 패턴은 자동 실행이 아니라 사람 승인 게이트를 끼운다:

Workspace 데이터 → GAS → Vertex(Gemini) → 구조화 JSON → 검증
  → 사람 승인 → Workspace 액션 → audit log

구조화 JSON 출력 + 검증을 강제하고, AI가 사람 검토 없이 바로 행동하게 두지 않는다.

Cloud Run은 한계에 부딪힐 때

사장님 소유의 작은 클라우드 서버다. 도입 신호 중 하나라도:

• GAS 6분 한도를 넘는 작업이 생긴다.
• 계정 할당량 충돌이 실제로 발생한다.
• 최신 Gemini 기능이 advanced service보다 빨리 필요하다.

역할은 명확히 나눈다: GAS = UI·Workspace 접근·승인 카드, Cloud Run = 무거운 로직·최신 AI. 도입 시 Secret Manager·로깅·재시도를 함께 설계한다.

정직한 비용

둘 다 Google Cloud 프로젝트 + 결제 등록이 필요하다. Cloud Run은 scale-to-zero라 놀 땐 0원이지만, 트래픽이 있으면 과금된다. “기왕 만드는 거 세련되게” 커스텀으로 가되, no-code 경로는 품질·차별화가 약해 채택하지 않는다.

핵심 한 줄: 지능은 Vertex로 GAS 안에(승인 게이트 필수), 무거운 일은 Cloud Run으로: 트리거가 분명할 때만.